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設計技術シリーズ

自動運転のためのセンサフュージョン技術 原理と応用

著者: 伊東 敏夫(芝浦工業大学)
定価: 4,950円(本体4,500円+税)
判型: A5
ページ数: 214 ページ
ISBN: 978-4-910558-12-7
発売日: 2022/5/25
管理No: 106

【目次】

1.センサフュージョンとは

  1. 1.1.組合せ方法
  2. 1.2.センサデータフュージョン

2.各センサ技術詳細

  1. 2.1.アクティブセンサ
    1. 2.1.1.電波レーダー
    2. 2.1.2.LiDAR
    3. 2.1.3.超音波センサ
  2. 2.2.パッシブセンサ
    1. 2.2.1.単眼カメラ
    2. 2.2.2.ステレオカメラ
      • ステレオカメラ内フュージョン例
    3. 2.2.3.RGBDカメラ
    4. 2.2.4.ディープラーニング
    5. 2.2.5.各センサ比較

3.センサフュージョン

  1. 3.1.アクティブセンサとパッシブセンサの組合せ
  2. 3.2.組合せ例
    1. 3.2.1.座標校正
      • バーチャルRGBDカメラ研究例
  3. 3.3.センサフュージョンの種類

4.各センサフュージョン例

  1. 4.1.複合型センサフュージョン
  2. 4.2.統合型センサフュージョン
  3. 4.3.融合型センサフュージョン
    1. 4.3.1.トラッキング
  4. 4.4.連合型センサフュージョン
    1. 4.4.1.相互結合ニューラルネットワーク
    2. 4.4.2.確信度
      • ハフ変換
      • RANSAC
      • ステレオの確信度
      • 単眼カメラによる車両認識
      • 歩行者認識の確信度
      • ディープラーニングの確信度
      • 時系列モデル
      • 状態空間モデル
      • センサフュージョンの効果
    3. 4.4.3.免疫ネットワーク

5.カルマンフィルタ

  1. 5.1.前処理
    1. 5.1.1.デジタル化
    2. 5.1.2.ノイズ除去
    3. 5.1.3.ウィナーフィルタ
  2. 5.2.状態空間表現
  3. 5.3.最小二乗推定法
  4. 5.4.ベイズ統計
  5. 5.5.逐次最小二乗推定法
  6. 5.6.カルマンフィルタ
  7. 5.7.非線形カルマンフィルタ
    1. 5.7.1.拡張カルマンフィルタ
    2. 5.7.2.アンセンティッドカルマンフィルタ
    3. 5.7.3.パーティクルフィルタ
      1. 5.7.3.1.モンテカルロ積分
      2. 5.7.3.2.重点サンプリング法
      3. 5.7.3.3.遂次重点サンプリング法
      4. 5.7.3.4.リサンプリング法
      5. 5.7.3.5.パーティクルフィルタの改善
  8. 5.8.カルマンフィルタ適用例

6.今後の技術動向

  1. 6.1.各センサの今後
  2. 6.2.センサフュージョンの今後

【参考文献】

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